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본 발명은 지상표적 분류방법 및 이를 이용한 지상표적 분류장치에 관한 것으로, 상기 지상표적 분류방법은 (a) 지상표적이 포함된 열 영상(thermal imagery)을 그레이 영상으로 프로세싱하여 지역특징(Local Feature)을 추출함과 동시에 상기 열 영상을 분할 마스크를 이용하여 프로세싱하여 형태특징(Shape Feature)을 추출하는 단계; (b) SVM(Support Vector Machine) 분류기를 이용하여, 상기 지역특징에 기반한 제1 분류결과를 산출함과 동시에 상기 형태특징에 기반한 제2 분류결과를 산출하는 단계; (c) 상기 제1 분류결과를 기반으로 상기 제1 분류결과를 산출한 SVM 분류기에 대한 제1 신뢰도 값을 추출하고, 상기 제2 분류결과를 기반으로 상기 제2 분류결과를 산출한 SVM 분류기에 대한 제2 신뢰도 값을 추출하는 단계; (d) 상기 제1 신뢰도 값 및 상기 제2 신뢰도 값을 이용하여 신뢰도 기반의 결과융합을 수행하는 단계; 및 (e) 상기 신뢰도 기반의 결과융합의 수행에 의한 결과를 이용하여 상기 지상표적의 분류를 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다. 이에 의해 본 발명은 지역특징 및 형태특징의 SVM 분류결과를 이용하여 신뢰도를 분석하고, 신뢰도를 이용한 계층적 결과융합 기법을 적용하여 각 특징이 가지고 있는 장점을 융합함으로써 최적화 된 지상표적 분류결과를 도출할 수 있다.